En la presente publicación se estudian las técnicas y tecnologías de inteligencia de negocios, analítica de negocios y analítica de datos, tanto tradicionales como modernas. Se aborda el proceso de digitalización de las empresas mediante la economía colaborativa, experiencia de cliente y blockchain; se describen detalladamente las características principales de la arquitectura e infraestructura de la inteligencia de negocios; se estudian los fundamentos de minería de datos y sus aplicaciones más frecuentes, así como de la minería web (motores de búsqueda, su soporte y las técnicas de optimización de los buscadores SEO y SEM; se describen los diferentes tipos de analítica web, móvil, social y de sentimientos, asimismo, los principales conceptos de métricas y KPI (indicadores clave de rendimiento o desempeño); se analizan las técnicas fundamentales de la analítica web, la analítica social y se describen las herramientas más usadas por las empresas en el análisis de datos, así como las herramientas de monitorización, reputación e influencia social. En este libro se estudia también la inteligencia de negocios del futuro, parte importante de la Industria 4.0.
VENTAJAS
• Cada capítulo contiene casos de estudio con enfoques prácticos, basados en estudios e informes de consultoras internacionales prestigiosas.
• Cada uno de los capítulos cuenta con una introducción, un listado de los objetivos perseguidos y una bibliografía para ampliar los conocimientos en algún tema de interés.
• Cuenta con referencias web y figuras ilustrativas.
CONOZCA
• Los conceptos fundamentales de la analítica de negocios, sus tipos y características.
• Qué tecnologías son utilizadas en la transformación digital de las empresas.
• Las operaciones fundamentales de presentación de resultados como reportes, consultas, cuadros de mando, así como las herramientas de visualización más populares entre las empresas.
• Los tipos, técnicas, procesos y aplicaciones prácticas de la minería de datos.
APRENDA
• Cómo funcionan las nuevas tendencias de Experiencia del cliente y Blockchain.
• A aplicar los dos fundamentales enfoques de un sistema de datos Warehouse: Inmon y Kimball.
• A utilizar los cuadros de mando (dashboards) como ayuda en una toma de decisiones, así como usar el Cuadro de Mando Integral (Balanced Scorecard).
• A implementar una Analítica de Big Data y una Analítica Web.
DESARROLLE SUS HABILIDADES PARA
• Identificar las principales características de las bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouse y Data Mart).
• Distinguir las partes que conforman un ecosistema Hadoop, así como el concepto de Open Data y su impacto en los sistemas de Inteligencia de Negocios.
• Utilizar las herramientas de Analítica Social y examinar métricas sociales populares.
• Distinguir las ventajas de un Sistema de Gestión del Conocimiento e identificar las plataformas colaborativas más usadas en organizaciones y empresas.
