El volumen Optimización. Algoritmos programados con MATLAB, excepcional en el idioma español, tiene como objetivo principal exponer los métodos de cómputo evolutivo de forma general y concisa para que cualquier lector interesado en el tema pueda acceder a los conocimientos, independientemente de su formación matemática.
Su carácter práctico y los múltiples ejercicios incluidos son aprovechables para resolver problemas de optimización en las ciencias y la industria que buscan disminuir los costos de un artículo fabricado, el tiempo de ejecución o los riesgos de inversión a la par de maximizar las ganancias, mejorar la calidad de un producto o aumentar la eficiencia de un dispositivo. Todo lo anterior integrado al código de programación MatLAB con la finalidad de que el lector ponga en práctica el conocimiento adquirido.
El libro está formado por un capítulo introductorio, en el cual se define la noción de optimización y se sintetizan las diferentes aproximaciones de los métodos de cómputo evolutivo, y nueve capítulos teóricos-prácticos en los que se profundizan las formas para solucionar problemas a través de algoritmos genéticos (AG), estrategias evolutivas (EE), optimización por enjambre de partículas (PSO), algoritmo de evolución diferencial (DE), algoritmo por búsqueda de armonías (HS), optimización por sistemas inmunes artificiales (AIS), optimización inspirado en principios del electromagnetismo (EMO), algoritmo de colonia artificial de abejas (ABC) y, por último, presenta la optimización a partir de funciones multimodales que permiten la solución óptima global de un problema.
