Es una obra completa y actualizada que incluye el uso del paquete MINITAB a través de problemas resueltos al final de cada capítulo, pero con la diferencia de que describe los procedimientos del mismo. Los elementos didácticos con que cuenta son muy variados; reseña al comienzo de cada capítulo, recuadros de advertencia para evitar errores de interpretación, sumario de temas vistos y glosario, así como un gran contenido de aplicaciones reales en cada capítulo presentadas a manera de anécdotas. Cada capítulo cuenta, cuando menos, con tres ejemplos resueltos con el uso del paquete y 60 problemas en promedio.
Contenido: Parte I. Naturaleza de la estadística y de la recolección de datos; I. Estadística descriptiva; 2. La presentación de datos: tablas y gráficas; 3. La presentación de datos: resumen de medidas; Parte II. Conceptos de probabilidad: los fundamentos de la inferencia; 4. Teoría de la probabilidad; 5. Distribuciones discretas de probabilidad; 6. Distribuciones continuas de probabilidad; Parte III. Estadística analítica: inferencia básica; 7. Distribuciones muestrales; 8. Estimación; 9. Prueba de hipótesis: técnicas clásicas; 10. Prueba de hipótesis: la técnica ji-cuadrada; Parte IV. Estadística analítica: inferencia avanzada; 11. Diseño experimental y análisis de varianza; 12. Regresión simple y correlación; 13. Regresión múltiple y correlación; 14. Modelos de ecuaciones simultáneas; Parte V. Temas complementarios; 15. Pruebas de hipótesis: técnicas no paramétricas; 16. Control de calidad; 17. Teoría de la decisión; 18. Series de tiempo y pronóstico; 19. Números índice; Apéndice de tablas; Glosario; Respuestas; Indices; Aplicaciones.
