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JOSEPH HAIR

INVESTIGACION DE MERCADOS: EN UN AMBIENTE DE INFORMACION DIGITAL
MCGRAW-HILL

El texto es conciso, muy legible y aporta los conocimientos básicos del tema, esta cuarta edición fue actualizada para satisfacer las necesidades de nuestros lectores a través de una cobertura adicional de métodos cualitativos, énfasis en investigación de proyectos aplicados, además ofrece una riqueza de características, destinadas a que los estudiantes aprendan métodos para resolver problemas y explotar oportunidades de negocio

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ANALISIS MULTIVARIANTE DE DATOS
PEARSON EDUCACION

1. Introducción. 2. Preparación de un análisis multivariante. 3. Análisis previo de los datos. 4. Análisis factorial. 5. Técnicas de dependencia. 6. Regresión múltiple. 7. Análisis discriminante y Regresión Logística. 8. Análisis multivariante de la varianza. 9. Análisis conjunto. 10. Análisis de correlación canónica. 11. Técnicas de interdependencia. 12. Análisis cluster. 13. Análisis multidimensional. 14. Técnicas avanzadas y emergentes. 15. Modelos de ecuaciones estructurales. 16. Técnicas emergentes en el análisis multivariante. Apéndice A: Aplicaciones del análisis de datos multivariante. Indice analítico. Argumento: Texto diseñado para facilitar el aprendizaje del análisis multivariante a alumnos de empresariales y sociología que no son expertos estadísticos. El enfoque aplicado y la reducción de la terminología y la notación estadística, junto con los numerosos ejemplos...

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