$669.00

El control estadístico ha demostrado su utilidad tanto en las empresas de manufactura como de servicio, ya que con las exigencias de mejora a la que se ven expuestas en las organizaciones, debido a la alta competitividad de los mercados globalizados, se ha hecho más evidente la necesidad de ampliar la comprensión y utilización del pensamiento estadístico, y aplicar conceptos y técnicas estadísticas para una diversidad de tareas y propósitos. Este libro se ha convertido en un clásico en la enseñanza de los métodos de la calidad y de la estrategia Seis Sigma. En esta 3ª edición se realizó la revisión a fondo del texto para hacer más claro y comprensible su contenido. Asimismo, se incorporaron y ampliaron varios temas para cubrir mejor los métodos más demandados en la práctica. Entre ellos destacan: Distribuciones de probabilidad (capítulo 3) Prueba de hipótesis para una proporción (capítulo 4) Capacidad para datos no normales (capítulo 5) Cartas ARIMA para procesos autocorrelacionados. (capítulo 9). También se realizó una actualización exhaustiva del AMEF de acuerdo con la segunda edición del 2008 (capítulo 14), los aspectos relacionados con la estrategia y proyectos Seis sigma (capítulo 15 y 16). Se renovaron todas las explicaciones sobre el uso de software estadístico según las versiones más recientes (Statgraphics, Excel y Minitab)

$668.00

Análisis y diseño de experimentos plantea con sencillez, claridad y profundidad los temas de mayor aplicabilidad de esta disciplina estudiados en un primer curso. Hace énfasis en los conceptos, explica cuándo y cómo se debe aplicar cada tipo de diseño y cómo hacer el análisis y la interpretación de los datos obtenidos mediante el experimento. Contenido: 1. Introducción al diseño de experimentos. 2. Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos. 3. Experimentos con un solo factor (análisis de varianza). 4. Diseños en bloques. 5. Diseño factoriales. 6. Diseño factoriales 2k. 7. Diseño factoriales 3k y factoriales mixtos. 8. Diseño factoriales fraccionados 2k-p. 9. Introducción al diseño robusto (Taguchi). 10. Planeación de un experimento. 11. Análisis de regresión. 12. Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta. 13. Optimización simultánea de varias respuestas. 14. Algunos diseños especiales: anidados, parcelas divididas y mediciones repetidas.15. Diseño de experimentos con mezclas.

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