ANDROID THINGS Y VISION ARTIFICIAL

SINOPSIS:    

Android Things y visión artificial es un libro que nos permitirá acercarnos a las maravillas del internet de las cosas (IoT) pero desde un punto de vista interno; es decir, con Android de por medio como una herramienta para comprender y desarrollar este universo, que consiste en la tecnología aplicada a los elementos más básicos de uso diario.

Para llevar a cabo lo mencionado, los autores nos orientan en cuanto al análisis de imágenes en Android usando OpenCV, así como en sus múltiples aspectos; por otro lado, se estudiará el preproceso de la visión artificial, lo cual incluye transformaciones de intensidad y operaciones locales; en tercer lugar, el libro aborda cuestiones específicas del Android Things, donde se podrá aprender acerca de entradas/salidas y de comunicaciones, como son las online y offline; otra de las grandes virtudes del texto es que nos orienta por el camino de la programación en código nativo y de la ingeniería inversa en Android; todo ello, para comprender el IoT desde el interior para así llegar al perfeccionamiento.

El libro cuenta con ejercicios y repasos que serán de gran utilidad para medir y consolidar los conocimientos de todos aquellos interesados en profundizar en el inmenso mundo de Android y sus utilidades.

VENTAJAS
• Los autores nos llevan a comprender las características de las comunicaciones en el IoT.
• El lector podrá medir sus conocimientos por medio de juegos en línea.
• El libro ofrece preguntas de repaso para la valoración de los conocimientos del lector.

CONOZCA
• Cuáles son los prerrequisitos y pasos para instalar OpenCV para Android.
• Las técnicas de preproceso de imagen.
• Qué es la binarización y las alternativas principales para la elección de un umbral.

APRENDA
• Cómo instalar adecuadamente OpenCV para Android.
• A utilizar operadores morfológicos.
• A utilizar un microcontrolador programado con Arduino.

DESARROLLE SUS HABILIDADES PARA
• Aplicar la ingeniería inversa para mejorar las posibilidades de programación propias.
• Llevar a cabo aplicaciones para aprender el funcionamiento de la interfaz nativa de Java (JNI).
• Modificar aplicaciones Android, incluyendo tanto sus recursos binarios como sus recursos XML y su código.